Quando terei meu robô ajudante?

A tecnologia continua a permear nossas vidas.

Michel Royon / Wikimedia Commons

Quando terei meu robô ajudante?

Por Lindzi WesselFeb. 20, 2017, 16:00

Desde as recomendações da Netflix até a detecção de fraudes com cartões de crédito, a inteligência artificial (IA) já faz parte do nosso dia a dia. Mas, à medida que a IA se expande, onde traçamos a linha de quão íntimos nos tornamos com essa nova tecnologia? A engenheira de enxames Sabine Hauert, da Universidade de Bristol, no Reino Unido, faz parte de um grupo de trabalho da Royal Society que pergunta exatamente isso. Hauert, um engenheiro de enxames que trabalha com nanopartículas, passou um tempo conversando com membros do público sobre medos e esperanças de avançar na inteligência artificial. Aqui no sábado, na reunião anual da AAAS, que publica a Science, ela deu uma palestra intitulada "IA e engajamento de políticas: entendendo as opiniões do público sobre o risco social". Hauert sentou-se com a Science para discutir o assunto. Esta entrevista foi editada para maior clareza e duração. P: Você descobriu que apenas 9% das pessoas no Reino Unido ouviram falar de aprendizado de máquina. Mas todo mundo já ouviu falar da IA. Como eles se relacionam? R: AI é um conceito abstrato - diferentes pessoas têm definições diferentes. Muitas vezes, o que as pessoas pensam quando dizem que a inteligência artificial é uma inteligência humana. O aprendizado de máquina é um processo concreto que é realmente a ciência dos computadores que aprendem com os dados. Podemos estar olhando para uma tarefa específica com um conjunto específico de dados e ser capaz de apresentar uma previsão ou uma solução com base nisso. E usamos isso como ponto de partida para não nos perdermos em todas as discussões sobre o que é IA e o que essa tecnologia faz. P: Onde vemos o aprendizado de máquina em nossas vidas? R: Existem exemplos de aprendizado de máquina ao nosso redor. Vemo-lo em nossos filtros de spam, recomendações on-line - seja filmes ou com coisas que gostaríamos de comprar - e vemos na detecção de fraudes de cartão de crédito. E há várias áreas em que veremos mais aprendizado de máquina no futuro.

Engenheiro de enxame Sabine Hauert

Sabine Hauert

P: Quais são os objetivos do seu grupo de trabalho da Royal Society?

R: Eles estão criando um relatório que analisa o potencial de aprendizado de máquina nos próximos 5 a 10 anos e também as barreiras para alcançar esse potencial. Eles estão se envolvendo com várias partes interessadas em todo o Reino Unido que se interessariam por essa tecnologia, seja na indústria, nos formuladores de políticas, na academia ou no público. E eles estão tentando analisá-lo de várias perspectivas: éticas, legais, científicas e sociais.

O que eu amo no projeto é que, na verdade, uma grande parte do papel desse grupo de trabalho é se envolver com o público. Pesquisamos pessoas em todo o Reino Unido e perguntamos o que elas acham do aprendizado de máquina. Também tivemos grupos focais nos quais passamos mais tempo com pequenos grupos de pessoas para descobrir e entender o que eles querem dessa tecnologia.

P: E quais são as respostas dos membros do público com quem você trabalhou?

A: É muito dependente do contexto. As pessoas não se sentirão da mesma maneira se você estiver falando de carros autônomos versus algo que pode ajudar os médicos a fazer um diagnóstico melhor. Quando eles vêem áreas que os beneficiam, há uma verdadeira empolgação com a tecnologia. As pessoas estão preocupadas em garantir que os algoritmos possam funcionar com seres humanos. Eles querem garantir que os algoritmos sejam seguros e confiáveis. E há a discussão sobre robôs substituindo empregos humanos.

P: E como avançamos nesse campo sem substituir os humanos?

R: Bem, trata-se de tarefas, não de empregos, em termos da maneira como estamos construindo o futuro. Agora temos algoritmos que podem detectar marcadores de câncer em imagens. Mas o objetivo é criar ferramentas para os médicos, em vez de substituí-las.

P: Qual é o seu exemplo favorito de IA em ficção científica?

A: O filme Robot e Frank . É a história de uma pessoa idosa que recebe um robô cuidador para o lar. Ele convence o robô de que, para ser feliz, ele precisa do robô como companheiro para se tornar um ladrão. É apenas uma história muito boa das limitações da tecnologia, pois a pessoa rapidamente entende como pode manipulá-la, mas também de uma parceria. E mesmo que a motivação seja duvidosa, no final, esses dois acabam sendo uma equipe genuína.

P: Então, quando terei meu robô ajudante?

R: Acho que você terá tecnologias diferentes para tarefas diferentes, assim como muitos aplicativos no seu telefone. Suponho que, no futuro, teremos mais e mais ajudantes concentrados em uma área específica. Ter um sistema totalmente funcional que possa fazer tudo está tão longe.

Confira nossa cobertura completa do AAAS 2017.